http://www.youtube.com/watch?v=XNkrTYfPzyI

¿Sabías que…? (Did you know?). Se trata de una investigación de Karl Fisch, Scott McLeod y Jeff Brenman, con los siguientes datos:

• China pronto será el primer país angloparlante del planeta.

• El 25% de la población de India con el mayor cociente intelectual es más que toda la población de EEUU.
• Los 10 trabajos con mayor demanda en 2010 no existían en 2004.- Estamos preparando actualmente a los estudiantes para trabajos que aún no existen utilizando tecnologías que no se han inventado para resolver problemas que todavía no sabemos que lo son.
• Los estudiantes de hoy habrán pasado por entre 10 y 14 empleos cuando cumplan los 38 años. El 25% de los empleados lleva con su empresa actual menos de un año. La mitad lleva menos de cinco años.

• Una de cada ocho parejas que se casó el año pasado en EEUU se conoció vía Internet.
• Hay más de 200 millones de usuarios registrados en MySpace. Si MySpace fuera un país, sería el quinto del mundo (entre Indonesia y Brasil).
• El país con mayor penetración de ancho de banda es… Bermuda (no EEUU, que es 19º, ni Japón, que es 22º).
• Hay 31.000 millones de búsquedas de Google mensuales (en 2006, eran 2.700 millones).
• El primer mensaje de texto es de diciembre de 1992. Hoy el número de SMS diarios excede la población del planeta.
• La radio tardó 38 años en contar con un público de 50 millones de personas; la televisión, 13 años; Internet, 4 años; iPod, 3 años; facebook, 2 años…
• El número de conexiones a Internet en 1984 era de 1.000; en 1992, de un millón; en 2008, de 1.000 millones.
• Hay unas 540.000 palabras en el vocabulario inglés, cinco veces las que había en tiempos de Shakespeare.
• La información del New York Times de una semana es superior a la de toda una vida en el siglo XVIII.
• En un año se generan 4 exabytes de información, más que en los 5.000 años anteriores. La información técnica se duplica cada dos años.
• La capacidad de información del ancho de banda se está triplicando cada 6 meses, y seguirá ocurriendo en los próximos 20 años.
• En 2013, un ordenador excederá las capacidades del cerebro humano. En 2049, un ordenador excederá las capacidades de todos los cerebros humanos juntos.
• Durante el curso de esta exposición, se han descargado ilegalmente 694.000 canciones en la red.

¿Qué os parece?

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El Business Intelligence permite a todo tipo de empresas mejorar la eficiencia en la toma de decisiones. Y la opción del modelo SaaS (Software as a service, Software como servicio) acaba con el tópico de que se trata de una solución cara, sólo apta para grandes corporaciones.

Todas las empresas, pequeñas, medianas y grandes, necesitan tomar a diario decisiones de negocio que afectarán al rumbo y al éxito de la empresa. Es sorprendente el gran número de ellas que lo hacen en base a datos inexactos, obsoletos o, directamente, incorrectos.

¿Es pues un sistema de Business Intelligence necesario para las empresas? Aparentemente, no. Directivos de todo el mundo siguen tomando decisiones basadas en datos de hojas Excel que elaboró algún becario.

¿Por qué invertir en un sistema de BI, si aparentemente no es necesario? ¿Dónde reside la trampa? La trampa reside en la insostenibilidad del proceso antes detallado. En un mundo como el actual, altamente competitivo y globalizado, es necesario que la toma de decisiones se haga en base a información corporativa exacta y detallada, y eso se consigue a través de un sistema de Business Intelligence. Las empresas que no tengan visibilidad de su información corporativa simplemente perecerán.

Por la misma razón que ya no tenemos nuestro dinero debajo de un colchón ni llevamos las cuentas de la empresa en una libreta, el siguiente nivel de evolución es hacer que la información corporativa sea accesible para quien la necesite, cuando la necesite y en el formato que la necesite.

Los sistemas de Business Intelligence proporcionan una total visibilidad de los datos corporativos, así como un acceso ubicuo a los mismos: desde cualquier parte del mundo, en cualquier momento. Esta tecnología convierte los datos de las empresas en información útil para la toma de decisiones, y la presenta en forma de informes y cuadros de mando para facilitar su comprensión y la compartición entre todos los que toman decisiones en los negocios.

El principal sambenito que sufren hoy los sistemas de Business Intelligence es que son caros. Se requiere una considerable inversión, en tiempo y dinero, para poner en marcha estas tecnologías. Por tanto la percepción es que estas tecnologías están reservadas a las grandes cuentas.

Si cualquier empresa pudiera acceder a la funcionalidad que ofrece las tecnologías de BI, esta percepción cambiaría. La solución para resolver esta ecuación es ofrecer los sistemas de Business Intelligence en modelo on demand (también llamado modelo SaaS, Software As A Service).

El modelo es muy simple: se pasa de ofrecer una tecnología en modelo tradicional de compra de licencias e inversión de infraestructuras a un modelo SaaS, donde los clientes tienen acceso a las aplicaciones de BI en un modelo de pago por uso. De esta manera los clientes no tienen que hacer una gran inversión inicial en compra del software e infraestructuras. Simplemente pagan una cuota mensual por el acceso a la plataforma y, si el servicio deja de ser necesario o atractivo, simplemente se corta.

Este modelo es especialmente interesante para las pymes, aunque muchas grandes empresas se están dando cuenta de la futilidad de dedicar grandes partidas de su presupuesto a áreas que no tienen que ver con su negocio, como servidores, licencias de software, etc.

Al fin y al cabo, lo importante para las empresas no es (o no debería ser) qué software deben adquirir para cubrir sus necesidades tecnológicas. Lo importante es que se satisfagan las necesidades empresariales en los términos requeridos, independientemente del software que lo haga.

Trasladando este ejemplo al BI, lo que a los responsables de negocio les importa no es si sus informes se han construido con uno u otro software; lo que les importa es que sus informes y cuadros de mando se envíen todos los lunes a las 9 de la mañana a su buzón de correo con la información correcta. O que se pueda acceder a dichos informes desde cualquier punto. O que puedan navegar desde el más alto nivel de información hasta el más bajo, para poder extraer conclusiones y tomar decisiones. Se hace enfoque en el servicio, no en el producto.

Empresas como Google han contribuido mucho a extender la filosofía del software como servicio. Por ejemplo, una pyme recién creada que desea montar un servicio de correo electrónico para sus empleados, hace unos años no tenía más remedio que comprar un servidor de correo electrónico, un programa de correo electrónico, contratar un técnico que lo instalara, configurara, mantuviese, etc. Hoy en día empresas como Google ofrecen correo corporativo con todas las funcionalidades a un precio irrisorio.

En definitiva, el modelo SaaS habla de negocio, de servicio, no de tecnología. El modelo SaaS habla de objetivos, KPIs y ROI, no de ancho de banda, espacio en disco y memoria RAM. Las empresas pueden así centrarse en su negocio y dejar de preocuparse por los tornillos.

Fuente: Baquia.com

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